Day 063 — CSV 与 Excel：练习与检查表
✅ 今日完成清单
- [ ] 理解 CSV 格式的核心概念与使用场景
- [ ] 掌握 csv.reader / csv.writer 基础读写
- [ ] 掌握 csv.DictReader / csv.DictWriter 字典操作
- [ ] 理解方言（Dialect）系统和 Sniffer 自动检测
- [ ] 掌握 openpyxl 创建/读取 Excel 文件
- [ ] 能应用 Excel 单元格样式（字体、填充、边框）
- [ ] 能在 Excel 中添加图表
- [ ] 了解 pandas 的 CSV/Excel 读取 API
- [ ] 理解 CSV 编码陷阱（utf-8-sig BOM）
- [ ] 完成实战：报表生成器
📝 练习题
基础题
题 1：CSV 读写练习
有一份学生成绩数据：
姓名,语文,数学,英语
张三,85,92,78
李四,90,88,95
王五,76,85,82
赵六,92,78,90
要求：
1. 用 csv.DictReader 读取数据
2. 计算每个学生的总分和平均分
3. 用 csv.DictWriter 将结果（含总分和平均分两列）写入新文件
题 2：Excel 表格美化
使用 openpyxl 创建一个产品目录表： - 字段：编号、产品名、价格、库存 - 添加 5 条示例数据 - 表头用蓝色背景白色字体 - 价格列用货币格式（¥#,##0.00） - 库存 < 10 的单元格用红色高亮
题 3：CSV 分隔符检测
编写一个函数 detect_csv_format(file_path)，使用 csv.Sniffer 自动检测：
1. 分隔符
2. 引号字符
3. 是否有表头
4. 换行符类型
针对以下三种格式都能正确检测：
name,age,city
Alice,30,Beijing
name age city
Alice 30 Beijing
name|age|city
Alice|30|Beijing
进阶题
题 4：大文件分块处理
有一个 100 万行的销售数据 CSV 文件（sales.csv），字段为：
order_id, user_id, amount, date
内存只有 512MB 可用，无法一次读入全部数据。
要求：编写程序分块（每块 10 万行）读取，计算： 1. 总销售额 2. 每日销售额趋势（输出到新文件） 3. 单笔最大金额的订单
题 5：多 Sheet Excel 报表
使用 openpyxl 生成一个多层级的报表 Excel，包含： - Sheet "销售日报" — 按日期的销售明细 - Sheet "月度汇总" — 按月汇总（用公式或 Python 计算） - Sheet "人员排行" — 按销售员排名 - Sheet "图表" — 包含柱状图（月度趋势）和饼图（人员占比）
要求：从 CSV 文件输入，输出格式化的 .xlsx。
💡 挑战题
编写一个 UniversalDataExporter 类，支持：
exporter = UniversalDataExporter(engine="pandas") # 或 "csv" 或 "openpyxl"
功能：
1. read(input_path) — 自动识别格式并读取（CSV / XLSX / XLS）
2. transform(operations) — 支持过滤、分组、排序操作链
3. write(output_path, format) — 导出为指定格式
4. 支持 100 万行数据的分块导出
5. 自动处理编码问题