Day 100 - 知识体系梳理 - 完成清单与练习题

✅ 今日完成清单

• [ ] 通读 100 天知识全景图
• [ ] 完成 5 个常见知识盲区自测
• [ ] 运行 01-knowledge-fusion.py 理解概念融合
• [ ] 运行 02-design-patterns-comprehensive.py 理解 OOP 综合应用
• [ ] 运行 03-performance-concurrency.py 理解并发与性能
• [ ] 回顾自己的代码目录，标记薄弱环节
• [ ] 制定 Phase 8 (Day 101-200) 学习计划

📝 练习题

基础题

1. 知识关联（必做）

用一段话解释以下概念之间的关系： 装饰器、闭包、高阶函数、上下文管理器

提示：想想它们各自的协议/实现方式，以及 Python 如何把它们联系起来。

2. 并发选择（必做）

为以下场景选择最合适的并发模型，并说明理由： - 爬取 1000 个网页 - 计算 1000 万个数的平方和 - 同时读取 100 个文件并汇总统计

进阶题

3. 综合设计（必做）

设计一个简单的日志收集系统，要求： - 使用装饰器自动记录函数调用 - 使用上下文管理器管理文件连接 - 使用生成器批量处理日志 - 使用 dataclass 存储日志条目 - 包含异常处理

要求：写出完整可运行的代码。

4. 性能对比（选做）

写一个程序，分别用以下方式处理 10 万条数据，对比内存占用和执行时间： - 列表推导式 - 生成器表达式 - map() + filter()

5. 设计模式（选做）

实现一个简单的事件总线（EventBus），要求： - 支持注册/注销监听器 - 支持同步和异步事件 - 使用装饰器简化注册 - 包含日志记录

🎯 自我评估

评分标准（每项 1-5 分）

薄弱环节清单

请列出你认为需要重点加强的 3 个方向：

🚀 Phase 8 学习计划

在以下方向中选择你的重点：

• [ ] 数据分析 (Pandas, NumPy, Matplotlib)
• [ ] 机器学习 (Scikit-learn, TensorFlow)
• [ ] Web 全栈 (Django, 前端集成)
• [ ] 大数据处理 (Spark, Dask)
• [ ] 自动化运维 (Docker, CI/CD)

我的选择：___

具体目标（填写 Phase 8 结束时要达到的水平）：