Day 104 — 数据可视化 | 图解

Matplotlib 对象模型

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Figure（画布）                     │
│                                                      │
│  ┌────────────────────┐  ┌────────────────────┐      │
│  │     Axes[0,0]      │  │     Axes[0,1]      │      │
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│  │   X轴    Y轴       │  │                    │      │
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│  ┌────────────────────┐  ┌────────────────────┐      │
│  │     Axes[1,0]      │  │     Axes[1,1]      │      │
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│  └────────────────────┘  └────────────────────┘      │
│                                                      │
│  title() ─── suptitle()                              │
└──────────────────────────────────────────────────────┘

图表选择决策树

          你想展示什么？
               │
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       │               │
    分布数据        分类数据
       │               │
   ┌───┴───┐      ┌───┴───┐
   │       │      │       │
 单变量  多变量  对比    占比
   │       │      │       │
  hist   pair   bar    pie
  kde    heatmap box   count

Seaborn vs Matplotlib 工作流

Matplotlib（手动控制）：
  数据准备 → 创建 Figure → 创建 Axes → 调用绑图 → 样式美化 → 保存

Seaborn（自动美化）：
  数据准备 → sns.xxxplot(data=df, x=, y=, hue=) → 微调 → 保存